AI가 뭘까요?

 챗gpt, 딥시크 AI, Sora, Gemini라고 들어보셨나요?  앞서 말한 것들은 생성형 AI로 이미 많은 분들이 알고 계시고 사용하고 계시겠지만 저처럼 컴퓨터에 익숙하지 않거나 나이가 있는 사람은 AI에 대한 이해가 부족해서 AI에 대해 알아보았습니다.  AI 하면 스티븐 스필버그의 영화 A.I(에이아이)가 제일 먼저 생각나는데요, 영화 A.I는 공상과학영화로 사람과 같은 감정을 가진 인공지능로봇 아이가 주인공입니다. 아픈 아들을 대신하기 위해 아들과 똑같은 외모로 만들어진 로봇을 입양한 가정에서, 감정을 가진 로봇아이가 엄마의 사랑을 갈망한다는 내용입니다. 영화를 보면서 감정을 가진 로봇이 진짜 만들어질까 하는 생각을 했는데 요즘 AI를 접하면서 어쩌면 미래에는 가능할지도 모르겠다는 생각을 하게 되었습니다. 
 

1. AI 뜻, 발전이유, AI의 미래 활용분야, 그리고 AI로 인해 생길 수 있는 문제에 대해 알아보기

1. AI  뜻

AI는 Artificial Intelligence의 약자로 인공지능을 말합니다. 그럼 인공지능은 뭘까요? 
인공지능 : 인간의 지능, 고도의 문제해결 능력을 가진 인공적 지능을 말한다 (출처 네이버 지식백과) 
인공지능 : 인간의 지능이 가지는 학습, 추리, 적응, 논증 따위의 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템을 의미한다 (출처 나무위키)
***인공지능은  과거 컴퓨터가 하던 일 -입력된 데이터를 정리하고 분석하고 계산하는 것에 그치지 않고, 생각하고 학습하고 만들고 문제를 해결하는 기술(프로그램)을 말합니다. 생성형 AI를 예로 들 수 있는데 생성형 AI 는 Generative  AI란  뜻으로  새로운 콘텐츠를 직접 만들어내는 인공지능이라는 뜻입니다.  빠르고 정확한 검색기능과 함께 창작, 연구, 게임 개발, 코딩 등 다양한 분야에 활용되고 있으며  각 분야의 대표적인 AI는 아래와 같습니다.

• 텍스트 생성 AI (검색, 문장, 시나리오, 소설, 기사작성등 ) : 챗GPT, 딥시크 AI, Gemini, Claude, 뤼튼 등 
• 이미지 생성 AI ( 그림, 포스터, 사진, 그림등) : 미드저니, Stable Diffusion, DALL.E 등
• 영상 생성 AI ( 영상 제작 편집, 애니메이션 제작등) : Sora, Runway, Pika Labs등
• 음성 생성 AI (목소리 제작 변조 등) : ElevenLabs, VALL-E 등
• 음악 생성 AI (작곡, 노래 생성 등) :  Suno AI 등
• 코드 생성 AI (프로그래밍 코드 작성등) :  GitHub Copilot, DeepSeek-Coder 등

2.  AI  발전 이유 ( AI가 똑똑해진 이유)

1) 인간의 두뇌에 해당되는 CPU와 함께 GPU(그래픽처리장치)의 성능이 우수해짐.

과거에는는 CPU(전체 시스템 관리 역할)를 주로 사용했지만 지금은 GPU( 그래픽처리장치로 인공지능, 딥러닝, 데이터분석등 역할)와  AI칩의 개발로 성능이 월등해짐 :  엔비디아는 세계적인 GPU 제조 기업으로 이 회사의 H100은 비싼 가격에 거래되고 있습니다.

2) 딥러닝(Deep Learning)

 사람의 뇌라고 할 수 있는 인공 신경망( Artificial  Neual Network)을 사용해서 수많은 데이터를 학습해 새로운 콘텐츠를 만드는 원리를 배웠습니다. 지금까지 쌓인 많은 데이터로 학습해서 패턴을 찾아 자연스러운 답변을 하게 되었습니다 (예로 수많은 강아지 사진과 강아지에 대한 데이터를 학습한 AI는 강아지에 대한 특징과 정보를 잘 알고 있어서 새로운 강아지 사진을 보여주면 강아지임을 알아챕니다)

3) Transformer 모델의 개발

2017년 구글에서 개발한 트랜스포머 모델은 자연어 처리 분야에 혁신을 가져왔으며 생성형 AI모델의 기반이 되었습니다. 예전에는 문장을 단어 하나씩 차례대로 이해했지만 지금은 전체 문맥을 한 번에 파악하는 기술입니다. 문장의 앞뒤 관계를 동시에 파악할 수 있어서 더 자연스럽고 정밀한 문장을 만들 수 있습니다. (예를 들어 나, 오늘, 비, 우산, 가져갔다 식으로 이해하는 것이 아니라 비가 왔기 때문에 우산을 가져갔다라고 이해합니다.)

4)  방대한 데이터와 피드백

방대한 데이터를 학습하고,  AI가 더 정확하고 나은 결과를 내도록 사람이 피드백을 주면서 더 발전하게 되었습니다.
 

3.  AI의 미래 활용분야 

AI는 이미 챗봇, 시리, 빅스비, 자율주행 자동차등 많이 곳에서 사용되고 있지만 앞으로 아래와 같은 분야에서 더 많이 폭 넓게 활용 될 것입니다. 

1) 산업 및 제조업 

• 스마트 팩토리 : AI는 생산 공정을 자동화 하고 예측하고, 유지보수, 품질관리, 생산 계획 최적화 등을 통해 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
• 로봇 및 자동화 : AI기반 로봇은 위험하거나 반복적인 작업에 활용될 수 있습니다.
• 물류 및 유통 : 재고관리, 배송경로 최적화, 수요예측등을 통해 물류 효율성을 높이고 비용을 절감하는데 기여합니다.

2) 의료 및 헬스케어

• 정밀 의료 : 환자의 유전정보, 생활 습관, 병력 등을 분석하여 개인 맞춤형 치료법을 제시하고 질병 예측 정확도를 높이는데 활용됩니다
• 진단 및 치료 : AI기반 영상 분석 기술은 암과 같은 질병을 조기에 진단하고, AI 수술 로봇은 보다 정밀한 수술을 가능하게 합니다.
• 신약 개발 : AI는 방대한 데이터를  분석하여 신약 후보 물질을 빠르게 발굴하고 임상 시험과정을 단축시킬 수 있습니다.

3) 금융 및 서비스

• 금융 자동화 : 신용평가, 위험관리, 투자분석 등을 자동화하여 금융서비스의 효율성을 높일 수 있습니다.
• 고객 서비스 : AI챗봇은 고객 문의에 신속하게 응대하고, 개인 맞춤형 상담을 제공합니다
• 마케팅 및 광고 : 고객 데이터를 분석하여 타겟 마케팅을 수행하고, 광고 효율성을 극대화합니다

4) 교육 및 엔터테이먼트

• 맞춤형 교육 : 학생 개개인의 학습데이터를 분석하여 개인별 맞춤형 학습콘텐츠를 제공하여 학습효과를 높일 수 있습니다.
• 가상현실 및 증강 현실 체험 : 더욱 몰입감 있는 가상 현실 및 증강 현실 경험을 제공하며, 교육, 게임, 엔터테이먼트 등  분야에 활용됩니다.
• 콘텐츠 제작 : 음악, 미술, 글쓰기등 다양한 분야에서 창작하거나 보조 자료로 활용할 수 있습니다.

5) 사회 및 공공분야

• 도시 관리 : 교통체증 예측, 에너지 관리, 범죄예방 등 도시 문제를 해결하고 스마트 시티를 구축하는데 활용됩니다.
• 재난 대응 : 자연재해를 예측하고, 재난 발생시 신속한 대응으로 패해를 최소화합니다.
• 환경 보호 : 기후변화 예측, 오염 물질 감시, 자원관리등으로 환경 문제를 해결하는데 도움이 됩니다.

6) 기타 분야

• 자율주행 : 자율주행 자동차를 개발하여 교통사고를 줄이고, 이동의 편의성을 제공합니다.
• 우주탐사 : 우주에 대한 데이터를 분석하고, 로봇을 제어하여 우주 탐사에 도움이 됩니다.
• 농업 : 작물 생장환경을 분석하고, 병충해를 예측하여 농작물 생산성을 높입니다.
• 전쟁 : 군사 작전 분석과 자율 무기 개발에 활용되며 드론 및 로봇을 이용하여  정찰, 감시, 공격 등 다양한 임무를 수행 할 수 있습니다. 사이버  공격과 정보전에 활용될 수 있습니다.

4.  AI로 인해 생길 수 있는 문제

1) 일자리 감소 및 양극화 심화 

• AI 기반 자동화는 반복적인 업무에서 사람을 대신하여 일부 직업군에서 대규모 실업이 발생할 수 있습니다.
• AI 기술 개발 및 활용 능력에 따라 사회적 불평등이 심화 될 수 있습니다.

2) 프라이버시 침해 및 데이터 오용

• AI시스템은 개인 데이터를 수집, 분석하여 맞춤형 서비스를 제공하는데 이에 따른 개인 정보 유출 및 오용의 위험이 증가할 수 있습니다.
• AI기반 감시 시스템은 개인의 자유를 침해하고, 사회 통제를 강화할 수 있다는 우려가 있습니다.

3) 알고리즘 편향 및 차별 심화

• AI 시스템은 학습 데이터에 내재된 편향을 반영하여 특정 집단에 불리한 결과를 초래할 수 있습니다.

4) 책임 소재 및 법적 문제

• AI시스템의 오류로 인해 발생한 사고에 대한 책임소재 규명이 어렵고 법적책임 주체를 결정하기가 모호합니다.
• AI에 대한 관련 법규 및 제도가 아직 성립되어 있지 않아서 법적인 문제가 생겨도 해결이 어렵습니다.

5) 인간 소외 및 윤리적 문제 

• AI가 인간의 역할을 대체하면서 인간 소외 현상이 심화될 수 있습니다.
• AI 기반 의사 결정 시스템은 인간의 판단과 가치를 간과할 수 있으며 이는 비윤리적인 결과를 초래 할 수 있습니다.

6) AI 악용 및 사이버 범죄 증가

• AI기술은 악성코드의 개발, 딥페이크 영상제작, 가짜 뉴스생성, 목소리 변조등으로 다양한 범죄에 악용 될 수 있습니다.
• AI기반 사이버 공격은 더욱 정교해지고 방어하기 어려워 사회적 혼란을 야기 할 수 있습니다.

7) AI 통제 및 안전 문제

• AI시스템이 인간의 통제를 벗어나 예측 불가능한 행동을 할 수 있다는 우려가 있으며 이는 인류의 생존을 위협할 수 있습니다.

 
 AI에 대해 공부하면서  AI가 생각보다 많은 분야에 활용되고 있는 것을 알았습니다. 저는 무료 챗GPT를 이용중인데 속도가 느리고 하루 질문수가 정해져 있지만 부담없고 검색할 때  잘 쓰고 있습니다. 아직 생성형 AI를 접해보지 않으신 분은 무료 챗GPT를 사용해 보시면 좋을 것 같습니다. 여러 곳에서 활용되는 AI에 대해 잘 모르셨던 분들에게 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다.